与数字经济同频,与算法逻辑共进—省经企联专家委副主任易江教授
一、与数字经济同频
(一)数字经济是指一个经济系统中数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。
如,沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,购买婴儿尿片多数为年轻的男性,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起,尿布和啤酒的销量都大幅增加。
(二)数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。
2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后弹出 的 窗口 则有详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动,推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
(三)数字经济是三个世界的叠现
一是眼见为实的世界、二是想象力的世界、三是视而难见的世界。
在想象力世界、视而难见的世界AI技术、AR/VR、MR被广泛使用。
二、与算法逻辑共进(六大法则)
从滴滴算法逻辑说开去
(一)祖父条款的最大公约数
即,范式内(共同体)创建者的共识。
如,滴滴派单的祖父条款设定的最大公约数:就近分配(订单的顾客和接单的司机不反对)75%左右的订单分配给了最近的司机。
但事实上,滴滴系统要面对超过3000万用户的叫车需求,高峰期每分钟接收超过6万乘车需求,平均每两秒就需要匹配几百上千的乘客和司机。为了满足百万以上乘客的出行需求。为了让更多人能更快、更确定的打到车,需要从大数据中反复出现的数据进行分析。
这就涉及到算法逻辑的第二个法则。
(二)回归基点
现状复杂,变化多端不怕,回归元初起点,进行计算,实现祖父条款。
其思路是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复,充分利用计算机速度快和不知疲倦的特点。
滴滴系统回归两种基本状况
1、订单人所在地D 1人(a)
2、订单人所在地D 2人(a先b后)
但现实是在滴滴平台上,每一个时刻都有N个订单在被乘客创建,同时有M个司机可被用来进行分配,平台给出司机的实时的地理位置坐标,以及所有订单的起终点位置,并且告知每一个司机接到订单的实时导航距离。
因为是N个订单和M个司机,就需要第三个法则:人工设定的规则过滤。
(三)网滤法则—用规则过滤
无法简单叠加的现状,附加规则其思路是词典排列法则。
D为订单人所在地;C为可接单司机设定N个规则,按词典排列法则优选。
规则A:快车司机不能接专车订单;
规则B:保证司机接单后不会通过限行限号区域;
规则C:为设定实时目的地的司机过滤不顺路区域;
规则D:为只听预约单司机过滤实时订单;
规则E:同一个订单发给一个司机一次。
(四)可量化法则
如果是1个订单和2个司机。
假设这两个司机都能够分配给这个订单,同一时刻下这两个司机和订单的距离都完全一样的情况下,系统会考虑司机的服务分的优劣,服务分较高的司机会获取到这个订单。服务分可以换算为多少分可以换成多少米距离
(五)准确性法则
一是系统用的是地图导航距离,非人直观看到的直线距离,有时差一个路口就会因为需要掉头导致距离差异很大;
二是如果司机的定位出现问题,会出现分单过远的情况;
三是如果A司机离的近,B司机离的远,当订单发出时B司机已经在线并空闲,但A司机还没有出现(没有上线,或者还在送乘客)。
但过一秒钟,离得更近的A司机突然出现可以被派单了,如果随意使用先到先得的“贪心策略”, B司机就会被分给这个订单,就违背就近分单的祖父条款。
(六)预测法则
与滴滴系统算法为例,如果司机的终点与订单位置很相近,由于高峰期空闲司机多为司机完成订单后转换而来,预测司机的位置就变成了一个相对确定性的问题,即监测司机到目的地的距离和时间。当服务中的司机距终点很近,且终点离乘客新产生的订单很近时,可连环派单。
司机在结束上一单服务后,会立刻进入新订单的接单过程中,有效地压缩了订单的应答时间、以及司机的接单距离。
派单算法核心是解决供需的不确定性,动态的时空结构的建模,以及用户行为的不确定性,对于这些不确定性,更多采用大数据的预测。
三、同频、共进
(一)回归原点
开展“五小”创新活动 。
小发明(油箱)
小设计(电饭煲)
小改造(安全装置)
小革新(打火机)
小建议(圆珠笔)等。
(二)最大公约数意识
1、地球村—人类命运共同体
平台经济(天涯若比邻)
环境污染(谁都不能置身度外)
中国奉行不干涉内政
反对核排放
建白鹤滩的必要
一带一路倡议(不是战略)
2、中华兒女—中华民族伟大复兴
(中华文明的六合意识 领海例)
3、14亿中国人 — 人民怼美好生活的向往,就是我们的奋斗目标。
(舒服、快乐、有意义的快乐:幸福)
4、9500万共产党员 — 入党誓词
党章、纪律挺在前面(誓词)
5、部门、单位 — 职工所望,工作所向
中华儿女的最大公约数的力量
如,在一次讨论领海宽度的会议上,法学家倪徵介绍说,现行的领海宽度3海里,是1930年英美等国制定的。
毛主席问:3海里的依据是什么?
答:根据海岸炮台射程3海里。
毛主席问:金门炮战的距离是多少?
雷英夫答:12海里。
毛主席于是大手一挥:12海里。根据海岸炮台射击12海里能力,制定中国领海宽度。中国的领海面积从70万转为300万。
1958年9月4日中国政府声明:中国领海宽度为12海里,一切外国飞机和军用船舶,未经允可,不得进入中国领海及其上空。
倪徵说,要改,列强肯定不会善罢甘休。毛主席说,我们不用害怕,朝鲜战场我们已较量过,也不怕再次奉陪。
果然,列强炸锅,1958年9月8日,美军舰一进入,解放军炮火就扑面而来。
美军舰慌忙逃跑。以后不敢再犯。
值得一提的是1982年联合国海洋会议决定采用中国标准。12海里领海宽度。
(三)寻找规律、机制
从那些反复出现、普遍出现的大数据的后面寻找规律和机制。
1、人与自然、社会的大数据分析。
如,洪水;地球上:海水97.5%、冰川1.3%、江湖 1.2%的数据 。洪水来自降雨冰融。实际上是大自然对人类的馈赠。留住洪水成为选择。
如,草原与农耕关系的竺可桢的分析;
根据诗歌、文学作品统计的物候变化,草原天气恶化,农耕文明受压。
如,中国自然环境分析;
北纬25度—40度,太平洋的自南向北的环流,台风自南而北。
中国三阶地势特征(一阶 二阶 三阶 图3)
龙、砂、穴、水意识龙(山脉)(大龙脉 图3)
1、龙(山脉)大龙脉
小龙脉以珠三角为例
珠三角地势东北高为龙(山)北部是森林集中地最高峰为北部从化市与龙门县交界处的天堂顶,海拔1210米;龙脉延续到东北部的中低山地的白云山及到中部丘陵盆地为砂,宜建如珠江新城。
西南面江、面海之交地为穴,宜居(山体效应 塔点穴)水(曲水为佳)
2、砂:中(土)、东(木)、南(火)、西(金)、 北(水)
(为何:装东西 不装南北)
左青龙、右白虎、前朱雀、后玄武。
(为何:上厕所 下厨房)
3、穴:三面环水(陆家嘴)
4、水:曲水 水草的吸碳能力
南部为沿海冲积平原,不断拓展。
(如长州 沥滘 大塘 南沙的变迁)
珠江三角洲的组成部分的城市如同智者(乐水)向南向西向东随水方向辐射。围涌的水豆腐地转为农田、经济作物,豆腐基上架设高速路、贯穿铁路。(18号地铁)
大数据统计:风有阴风与阳风之别,古云:平阳原不畏风,然有阴阳之别,向东向南所受者温风、暖风,谓之阳风,则无妨。
向西向北所受者凉风寒风,谓之阴风,宜有近案遮拦,否则风吹骨寒。
下图每个房间都面南,一眼望去宽敞、阳光。
古朴与现代,天然与优雅融为一体,营造非凡的体验(图6)。
恰当使用玻璃材质、眺望台和回退结构,强化新园区的轻盈、飘逸和现代感通过独树一帜的零售和餐饮服务(图5)。
建筑材料和景观采用可持续设计方案,并采用一个天然调色板,充分展现和丰富园区环境。
在社区建设中采用较先进的理念充分利用江、河、湖、滩、林将园区与国际化消费、居住、休闲、娱乐、溜达、欣赏、商务等组合一起,规划一种全新景观、流通、居住和生活模式。
让园区活起来:生活区人间烟火,让湖边绣起来:适应粤夏天颜色。
2、人与人、人与生产
1)在资源应用上,大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术标识用数字几无边际成本。
如德国海德堡彩印公司每张纸都打上用数据构成二维码的标识,彩印机根据纸的类型(木材、竹料、棉花、废旧纸)调整喷墨剂量,使彩印的质量大大提高。
2)在管理上管理人员形成数字化思维意识;管理人员要具有数字经济知识和技能学习系统。
社会数字化改造关联的规章制度和奖惩机制;管理人员数字化思维落地的监督和考核系统项。
熟悉数字语言。
数字经济的运算语言运算分为四类:
1.算术运算:加减乘除等语言
2.逻辑运算:或、且、非等语言
3.关系运算:大于、小于、等于、不等于等语言
4.数据传输:输入、输出、赋值等语言运算。
3)在思维上正态分布与离散分布的思维
经济的正态分布:橄榄型稳定性
(散沙型、砖块型、 球型)
扩大中等收入人群(三次分配)
离散分布:土豆人(无组织优越感)
曲高和寡 如王勃何必与共的忧郁。
惊弓之鸟(小野马狂躁,承受力差)
4)在生活上
棋盘结构 底线 多样
底线:衣 食 住 行 业 学 养
多样:琴 棋 书 画 酒 诗 花
优势群体和个人对弱势 把握幸福让 。
底线:吃喝拉撒睡
多样:积极的自由
把握 兴奋断:广场舞可发出美妙声音,但不能影响别人的睡眠。
5)在政务上:把网上工作作为联系人民、服务人民的平台,增强传播力。
一是让数据多跑路,让人少受苦。
数据库(从孤岛 — 统一平台)
(产地 聚地 用地)
终端(从网站优先 — 移动、多终端)
政务(从部门自建OA — 全国政易)
信息(从桌面内环 — 安可系统 视频会)
(四)与算法演进共进
前数字经济时代
1、结绳算法;《春秋左传集解》云:古者无文字。其有约誓之事,事大大其绳,事小小其绳,结之多少,随物众寡,各执以相考,亦足以相治也。把本部落的风俗传统和传说重大或一般事件记下来,流传下去。
用不同粗细的绳子,在上面结成不同距离的结,结每种结法、距离大小以及绳子粗细表示不同的意思,由专人循一定规则记录,并代代相传。
宋人张先:心似双丝网,中有千千结。
以及结义、结社、结拜、 结盟、团结等。
结是事物的开始,有始就有终,于是便有了结果、结局、结束。
2、极限算法
从先秦时期开始是取周三径一(即圆周周长与直径的比率为3:1)的数值来进行有关圆的计算。魏晋时期的刘徽认为,用“周三径一”计算出来的圆周长,实际上不是圆的周长,而是圆内接正六边形的周长,其数值要比实际的圆周长小得多。刘徽的极限思想是既然与圆周长相差很多。
那么考虑在圆内接正六边形把圆周等分为六条弧的基础上,再继续等分,把每段弧再分割为二,做出一圆内接正十二边形,这个正十二边形的周长就比正六边形的周长更接近圆周,如果把圆周再继续分割,做成一个圆内接正二十四边形,那么这个正二十四边形的周长必然又比正十二边形的周长更接近圆周。
这就表明,越是把圆周分割得细,误差就越少,其内接正多边形周长就越是接近圆周。如此不断地分割下去,一直到圆周无法再分割为止,也就是到了圆内接正多边形的 边数无限多时,它的周长就与圆周合体而完全一致了。
按照这样的思路,刘徽把圆内接正多边形的面积一直算到了正3072边形。
3、摹略算法
夫辩者,焉摹略万物之然。(墨子 小取)
大概率事件的认识
三十年河东 三十年河西(农业)
三七二十一 三下五除二(决策)
不三不四 (规范) 七上八下(忐忑)
初一落、初二散(晴)、初三(雨)落月半
嗯(1知)、嗯嗯(2情)、嗯嗯嗯(3烦)
1)文字摹略
(言之不文 行之不远)
(兒 夢 字的摹略)
四角号码 横一 竖二 三点捺 叉四插五
方块六 七八八九是小 点下有横是零头
金钱如粪土 朋友值千金
金钱 千金为1 粪土为2 朋友为3
那么:1=2 3=1 3=2
2)符号摹略 — 阳1 - - 阴0
4、分类算法
1) 物体
二氧化碳排放量(千克)
家居用电=耗电度数×0.785
家用天然气=天然气使用度数×0.19。
小轿车=油耗公升数×0.785;
飞机= 500公里以上=公里数×0.18。
火车旅行=公里数×0.04
如果人均算法,高铁的减碳更优。
5、干扰算法 碰撞干扰
费米粒子 树干 树皮
波色粒子 树胶
希格斯粒子 生物钟(春暖花开)
(梅花 希格斯粒子干扰)
爆破干扰 地层爆破 数据收集(石油)
质料干扰 重离子 碳离子70%光速
(松山湖新材料实验室)
6、行列算法
行列标识(街道)
道 从东到西 1 2 3 4 5…12 道
街 从南到北 1 2 3 4 5…50 街
行列规范(路径)
各行其道 顺着走(高速公路)
节点通畅 不缠绕(立交桥)
数字经济时代
1、递推法
按照一定的规律来计算序列中的每个项,通常是通过计算机前面的一些项,来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复,该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。
2、递归法
它通常把一个大型复杂的问题层层转化为与原问题相似的规模较小问题来求解,递归法只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。边界条件不满足时,递归前进;边界条件满足时,返回。
3、穷举法,或称为暴力破解法
其基本思路是:对于要解决的问题,列举出它的所有可能的情况,逐个判断有哪些是符合问题所要求的条件,从而得到问题的解。如密码的破译:一个已知是四位并且全部由数字组成的密码,其可能共有10000种组合,因此最多尝试10000次就能找到正确的密码。
4、贪心算法
是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,可得到问题的一个最优解,但由此产生的全局解有时不一定是最优的。
5、动态规划法
是一种在数学和计算机科学中使用的,用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是,将原问题分解为相似的子问题,在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础,被广泛应用于计算机科学和工程领域。
6、分治法
是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题…… 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子子问题。
7、迭代法
也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令时,都从变量的原值推出它的一个新值。
8、分支界限法
基本思想是对有约束条件的最优化问题所有可行解(数目有限)空间进行搜索。
该算法在具体执行时,把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集(称为分支),并为每个子集内的解的值计算一个下界或上界(称为定界)。
在每次分支后,对凡是界限超出已知可行解值那些子集不再做进一步分支,这样解的许多子集(即搜索树上的许多结点)就可以不予考虑了,从而缩小了搜索范围。这一过程一直进行到找出可行解为止,该可行解的值不大于任何子集的界限。因此这种算法一般可以求得最优解。
9、回溯法
是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
其基本思想,在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。
10、归入法
意数学家发现数列效应: 1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,
如,有一个10级台阶的楼梯,规定每一步只能跨一级A或两级B,要登上第10级台阶有多少种不同的走法?
按照斐波那契数列:
登上第一级台阶,有一种登法
(A);
登上两级台阶,有两种组合
(AA)(B);
登上三级台阶,有三种组合;
(AB)(AAA)(BA);
登上四级台阶五种组合(组合即创新)
(AAB)(BB)(AAAA)(ABA)(BAA);
登第五级有8种
即(AAAB)(BBA)(ABB)(ABAA)(AABA)(BABA)(ABAB)(AAAAA);
登上十级有89种组合、十四级有610种、十九级有6795种组合。
由于01 01 01 01光速运算加持海量数据归入(电脑 阿尔法)
众而三 三而一 举三优一
广交会:10点开幕 150万进入 80台服务器应对
11邮寄量:购物节 某时段 7亿 5000台服务器
高铁定票:2亿人 2300台服务器
易江教授简介:
中共党员、武汉大学哲学博士、教授。中国首位行动理论研究专家,其1990年博士论文《行动与行动说明》在理论和实践上为行为经济学提供支持。长期从事大数据研究,曾在羊城晚报用整版的篇幅阐述大数据时代的发展趋势,在不同类型企业讲授数字化、智能化时代如何让传统企业插上科技的翅膀,运用算法话语权开拓市场。
职务:曾任广东南华工商职业学院院长、广东省总工会干校校长、广东省立法委员会顾问、广东省高校设置委员会委员、“广州亚运会风险评估及对策”专家评估组组长等职务。曾任广州市企业评价协会会长,多次撰写广州市企业评价报告。其中关于广州行动的研究报告受到广泛关注。
易江教授研究劳动领域和诣企业劳动关系30余年。对新时代群团工作、工会工作的理论与实践有深入的研究。自1988年从事研究行动理论课题,是我国行动理论创始人。并与国际专家组一道研究诺贝尔获奖者成长密码,提出人的成长“六六模型”,从经济领域和全球视野,东西方文化对比的角度分析囯别思维方式、经济行为有独到的见解。
来源:人民网